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来不及了,世界读书日,送10本书
阅读量:2157 次
发布时间:2019-05-01

本文共 1368 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

如果这两天还不趁世界读书日好好屯书就要再等一年了,今天先送10本书预热一下,这些书都是我极力推荐的书单,等不及开奖的可以先扫描下方小程序选购!优惠力度估计是史上最低的了。

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当然等不及的小伙伴可以直接买买买啦!

漫画算法:小灰的算法之旅(全彩印刷)

魏梦舒 (@程序员小灰)  著

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网阅读量近1000万次的算法故事;一群可爱的小仓鼠,带你轻松入门算法与数据结构;开发岗面试不再慌。本书通过虚拟的主人公小灰的心路历程,用漫画的形式讲述了算法和数据结构的基础知识、复杂多变的算法面试题目及算法的实际应用场景。

 

机器学习基础:从入门到求职

胡欢武 编著

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一本机器学习算法方面的理论+实践读物,主要包含机器学习基础理论、线性回归模型、分类模型、聚类模型、降维模型和深度神经网络模型六大部分。带你快速入门并应用机器学习,手推模型原理,走近机器学习求职的起点。

 

Python编程之美:最佳实践指南

【美】Kenneth Reitz(肯尼思·赖茨)

Tanya Schlusser(坦尼娅·胥卢瑟) 著

夏永锋 廖邦杰 译

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本书由Python社区的大神Kenneth Reitz发起并组织编写,由社区数百名开发者集体奉献。最大的特色在于,近乎完整地总结了在Python编程中会用到的各种实践技巧和经验,涵盖众多主流的应用场景,并告诉你如何提高效率、避免踩坑、编写高质量的代码。

 

码农翻身

刘欣 著

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书中把计算机元素和行为用拟人手法编成一个个精彩纷呈的故事,绘声绘色且深入浅出地演绎晦涩枯燥的编程知识。编程初学者可以津津有味地学习,学习优秀的架构师是如何思考、如何抽象、如何成长的,从操作系统、Java语言到Web技术,每个主题都深入浅出。

 

 

对比Excel,轻松学习Python数据分析

张俊红著

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集Python、Excel、数据分析为一体是本书的一大特色。围绕整个数据分析的常规流程:熟悉工具—明确目的—获取数据—熟悉数据—处理数据—分析数据—得出结论—验证结论—展示结论进行Excel和Python的对比实现,告诉你每一个过程中都会用到什么,过程与过程之间有什么联系。

 

爬虫实战:从数据到产品

贺思聪 编著

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从多个数据项目实例出发,介绍爬虫、反爬虫的各种案例,使读者了解到数据抓取和分析的完整过程。书中案例的难度由浅入深,以作者原创的代码为主,不借助现成的框架,强调在数据采集过程中的发散思维,总结攻克反爬虫的思维模式,实现以低成本的方式得到想要的数据的愿望。

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